แน่นอนว่าในภาพรวมตอนนี้ GPT-5 Codex (high) และ GPT-5 (high) ดูจะเก่งที่สุด รองลงมาก็ o3, Grok 4 ตามมาด้วย Claude Sonnet 4.5, MiniMax-M2 ครับ
.
อ้างอิง: https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
.
เดี๋ยวผมขอเลือก 3 ตัวมาเขียนให้อ่านก่อนนะครับว่ามีตัวไหนน่าใช้บ้าง
.
1. Claude Sonnet 4.5 เนื่องจากมี Claude Code เราจะเห็นว่า Claude Sonnet เป็นที่นิยมดีเลยทีเดียว (แน่นนอนเก่งด้วย) จากที่ลองใช้ Claude Code + Claude Sonnet 4.5 ถือว่าช่วยเขียนได้เก่งเลย แต่ output speed ดูจะช้าไปหน่อย ผมว่าเหมาะกับองค์กรใหญ่ที่มีงบประมาณอยู่แล้ว และต้องการความเสถียร เครื่องมือที่เชื่อถือได้ แต่อาจจะไม่เหมาะกับองค์กรขนาดเล็ก หรือ Solo Developer มากนัก เพราะค่าใช้จ่ายเริ่มต้นค่อนข้างมากกว่าค่ายอื่น
.
2. MiniMax-M2 น้องใหม่มาแรง ถ้านับเฉพาะโมเดลที่เป็น Open Weights ตัวนี้ภาพรวม คือ อันดับ 1 เลยนะครับ ชนะทั้ง DeepSeek V3.1 Terminus, Qwen3 235b A22B 2507, DeepSeekV3.2 Exp และ GLM-4.6 เท่าที่ผมลองใช้เขียนโค้ดก็น่าประทับใจเลยครับ ส่วน output speed จะเร็วกว่า Claude Sonnet 4.5 ด้วย ตอนนี้เค้าเปิดให้ใช้ฟรี ถึงวันที่ 7 พ.ย. 68 นี้ ใครอยากลองรีบเลยครับ หลังจากนี้ก็ถือว่าราคาถูกมากนะครับ input แค่ $0.3 output แค่ $1.2 ต่อ 1M Tokens เท่านั้น
.
3. GLM-4.6 ก็เหมาะนำมาเขียนโค้ดเช่นเดียวกันครับ ที่ชอบคือ เค้ามี GLM Coding Plan (ตอนนี้โปรด้วย) ราคาเริ่มต้นแค่เดือนละ $3 เท่านั้น จากที่ผมลองใช้ช่วยเขียนโค้ด ถ้าเทียบกับ MiniMax-M2 output speed เร็วกว่าหน่อย เท่าที่ลองบางครั้งเขียนโค้ดผิดบ่อยแล้วต้องแก้งานตัวเอง (เขียนเอง build เอง และดัน error เอง) ฮ่าๆ แต่ก็ไม่ใช่ว่าแก้ไม่ได้นะครับ อาจต้องรอหน่อย ตัวนี้ถือว่าคุ้มค่า อาจเอาไปใช้ในโปรเจกต์ระดับเล็กถึงกลางได้ เหมาะมากกับฟรีแลนซ์ หรือ Solo Developer ที่ต้องการประหยัดงบครับ
.
สรุป
1. ถ้าเรียงตามความเก่งในภาพรวม (Artificial Analysis Intelligence Index)
Claude Sonnet 4.5 -> MiniMax-M2 -> GLM-4.6
2. ถ้าเรียงตาม SPEED (Output Tokens per Second) จากเร็วไปช้า
GLM-4.6 -> MiniMax-M2 -> Claude Sonnet 4.5
3. ถ้าเรียงตามราคา (PRICE) จากถูกไปแพง
MiniMax-M2 -> GLM-4.6 -> Claude Sonnet 4.5
.
ถ้าให้เลือกแบบเน้นถูก ดี และเป็น Open Weights ณ ตอนที่เขียนนี้ผมขอเลือก MiniMax-M2 แล้วกันนะครับ (ณ วันที่ 31 ตุลาคม 2568)LLMs