สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ การติดตั้ง n8n ด้วยรูปแบบต่างๆ เช่น npm / Docker แบบ Self-host และการตั้งค่าต่างๆ อย่างเหมาะสม
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิดการพัฒนา LLMs App ในรูปแบบ No‑Code/Low-Code Workflows บน n8n
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้าง AI Agent ด้วย n8n ผสาน LLMs แบบ Open‑Source เช่น Qwen, Mistral, Gemma ซึ่งสามารถใช้งานและอัปเดตได้ฟรี
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การสร้าง AI Chat Bot แบบ RAG (Retrieval‑Augmented Generation) โดยใช้ n8n เชื่อมต่อ Vector Database และโหลดเอกสารจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ตอบคำถามจากข้อมูลของตัวเองได้อย่างแม่นยำ
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การใช้งาน Core Nodes และ Cluster nodes ใน n8n เช่น Webhook, HTTP Request, Database, AI Agent และอื่นๆ เพื่อออกแบบ Workflow
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การทำ Tool Calling ผ่าน HTTP Request Node เพื่อให้ AI สามารถเรียกใช้ API ของเราเองได้โดยอัตโนมัติ
– ผู้เรียนจะได้ออกแบบและปรับแต่ง Prompt Engineering อย่างมืออาชีพ เพื่อใช้ร่วมกับ RAG และ AI Agent ภายใน Workflow
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเชื่อมต่อ Chat Bot กับผู้ใช้ผ่าน Integrations เช่น LINE หรือ Telegram พร้อมการส่งข้อความแบบ Streaming เพื่อการโต้ตอบเรียลไทม์
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบระบบจัดเก็บ Context/Session/Chat History ใน n8n
– ผู้เรียนจะได้พัฒนา AI Automation ที่ทำงานตามเงื่อนไขอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลแจ้งเตือน หรือการสั่งงาน Task ต่างๆ ผ่าน Trigger แบบ Cron, Webhook และอื่นๆ
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การจัดการ Error Handling, การตั้งค่า Retry และ Rate‑Limit เพื่อให้ Workflow มีความเสถียรและปลอดภัย
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ Deploy Workflow ขึ้น Production ด้วย Docker หรือผ่าน n8n Cloud พร้อมแนวทางจัดการ Environment Variables และ Credentials
.
รายละเอียดคอร์ส
https://codingthailand.com/course/build-open-source-ai-chat-bot-ai-agents-ai-automation-with-n8n