Agent Skills คือมาตรฐานแบบเปิดสำหรับ “เพิ่มความสามารถให้ AI Agent” โดยเราสามารถแพ็ก Instructions, Scripts และ Resources เป็น Skill แล้วให้ Agent โหลดไปใช้งานได้แบบเป็นระบบ ไม่ต้องมานั่ง prompt ใหม่ทุกครั้งให้เหนื่อย
จุดเด่นหลัก ๆ คือ
1. เพิ่มความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านให้ Agent
2. สร้าง workflow ที่ทำซ้ำได้ และตรวจสอบย้อนหลังได้
3. ใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม ไม่ล็อก vendor
.
แล้ว Agent Skills คืออะไร?
พูดให้เข้าใจง่าย ๆ Agent Skills คือ รูปแบบไฟล์/โฟลเดอร์มาตรฐาน สำหรับเพิ่มความสามารถให้ AI Agent โดย Skill หนึ่งชุดจะประกอบด้วย
1) Instructions (อยู่ใน SKILL.md) คือแนวทาง ขั้นตอน และกติกาการทำงาน ที่บอก Agent ว่าต้องทำอะไร และทำอย่างไรเป็นลำดับ
2) Scripts (โฟลเดอร์ scripts/ – ถ้ามี) คือเครื่องมือหรือสคริปต์ที่ Agent สามารถเรียกใช้เพื่อช่วยทำงานอัตโนมัติ
3) Resources (เช่น references/ และ assets/ – ถ้ามี) คือทรัพยากรเสริม เช่น template, guideline, documentation และตัวอย่างประกอบการทำงาน
จากนั้น Agent สามารถ “ค้นหาและโหลด” Skills เหล่านี้ไปใช้ตอนทำงานจริง เพื่อให้ผลลัพธ์ แม่นยำขึ้น มีขั้นตอนชัดเจนขึ้น และเสถียรมากขึ้นครับ
.
ทำไมต้องมี Agent Skills?
ถึง AI Agent จะเก่งขึ้นมาก แต่ปัญหาคลาสสิกยังเหมือนเดิมคือ ขาดบริบทเฉพาะงาน และขาดความรู้เชิงกระบวนการ (procedural knowledge)
Agent Skills เข้ามาแก้ตรงนี้ โดยให้เรา “แพ็กความรู้ที่ทำซ้ำได้” เช่น workflow ของทีม, มาตรฐานองค์กร, checklist งาน หรือแนวทางเฉพาะทาง แล้วให้ Agent โหลดไปทำตามได้ทันที แบบไม่ต้องอธิบายใหม่ทุกครั้ง
.
Agent Skills เอาไปทำอะไรได้บ้าง?
1) Domain expertise คือการเอาความรู้เฉพาะทางมาแพ็กเป็น Skill เช่น legal review, data analysis pipeline หรือ process ภายในบริษัท
2) New capabilities คือการเพิ่มความสามารถใหม่ให้ Agent เช่น สร้างเอกสาร, ทำพรีเซนต์, วิเคราะห์ข้อมูล, ทำ pipeline งานอัตโนมัติ
3) Repeatable workflows คือการเปลี่ยนงานหลายขั้นให้เป็น workflow มาตรฐาน ทำซ้ำได้ ตรวจสอบย้อนหลังได้ และได้ผลลัพธ์สม่ำเสมอ
4) Interoperability (อันนี้สำคัญมากครับ) ตอนนี้ Agent Skills เป็น Open Standard แล้ว หมายความว่า Skill เดียวกันมีโอกาสเอาไปใช้ข้ามเครื่องมือได้ ไม่ต้องผูกกับค่ายใดค่ายหนึ่งแล้ว (Anthropic เป็นบริษัทที่ริเริ่มทำ)
.
แนวคิดนี้เริ่มถูกนำไปใช้จริงแล้วกับเครื่องมือระดับอุตสาหกรรม เช่น Microsoft ecosystem (VS Code, GitHub) รวมถึง OpenCode, Cursor, Goose, Claude, Gemini CLI, CURSOR และอีกหลายตัวครับ
.
และสำหรับ Web Developer เรื่องนี้ไม่ใช่แค่ของใหม่ให้ลองเล่น แต่คือการเปลี่ยนบทบาทโดยตรง จาก “คนเขียนโค้ดอย่างเดียว” ไปเป็น “คนที่ออกแบบ workflow และระบบงานให้ AI ทำแทน”
เพราะในยุคที่ AI เขียนโค้ดได้เร็ว ความได้เปรียบจริง ๆ จะอยู่ที่ architecture, process และการคุมคุณภาพ ไม่ใช่แค่พิมพ์โค้ดไวครับ
ใครสนใจศึกษาเพิ่มเติมได้ที่
โค้ชเอก