Skip to content

CodingThailand's Blog

by โค้ชเอก

Menu
  • About Me
Menu

หลักสูตร “พัฒนา AI/LLMs App แบบ On-Premise สำหรับใช้ในองค์กร”

Posted on 30/12/202530/12/2025 by โค้ชเอก

สร้าง AI App ใช้ในองค์กรให้ปลอดภัย และควบคุมข้อมูลได้เอง แนะนำหลักสูตรนี้เลยครับ พบกับ

หลักสูตร “พัฒนา AI/LLMs App แบบ On-Premise สำหรับใช้ในองค์กร”

วันที่ 26-30 ม.ค. 2569 (5 วันเต็ม) 30 ชั่วโมง!

.

สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน

– เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และการวางแผนพัฒนา AI/LLMs Application แบบ On-Premise สำหรับองค์กร รวมถึงการเลือกใช้ LLMs Open Source และเครื่องมือแบบ Local เช่น Ollama ให้เหมาะสมกับงานและทรัพยากร

– เพื่อให้ผู้เรียนพัฒนา AI Chat Bot, AI Agent, Multi-Agent System และ Workflow ด้วย LangChain.js/LangGraph.js ได้อย่างมืออาชีพ

เพื่อให้ผู้เรียนสร้างระบบ RAG และ Agentic RAG ที่รองรับเอกสารหลายรูปแบบ (Text, Table, Image) พร้อมจัดการ Vector Database สำหรับการค้นหาข้อมูลภายในองค์กร

– เพื่อให้ผู้เรียนใช้งาน Tool Calling และสร้าง MCP (Model Context Protocol) Server เพื่อเชื่อมต่อระบบภายในองค์กร (API, Database, LDAP) ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

เพื่อให้ผู้เรียนออกแบบ Prompt Engineering และ Context Engineering ที่แม่นยำ เหมาะสมกับบริบทองค์กร และรองรับการประมวลผลแบบ Streaming

– เพื่อให้ผู้เรียนสร้าง Chat UI ด้วย Next.js พร้อมรองรับ Real-time Streaming, Authentication และ Role-Based Access Control (RBAC)

– เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและป้องกันความเสี่ยงด้าน AI Security รวมถึงการสร้าง Guardrails (PII Detection, Prompt Injection Prevention, Output Moderation เป็นต้น)

– เพื่อให้ผู้เรียนจัดการค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพระบบด้วยเทคนิค Cost Optimization, Semantic Caching, Fallback Models และ Prompt Compression

– เพื่อให้ผู้เรียนสร้าง CI/CD Pipeline สำหรับการพัฒนา ทดสอบ และอัปเดต AI App อย่างต่อเนื่องและปลอดภัย

– เพื่อให้ผู้เรียนจัดการ Error Handling, Retry Logic, Circuit Breaker Pattern และ Fallback Strategy เพื่อรักษาความเสถียรของระบบ AI ใน Production

– เพื่อให้ผู้เรียน Deploy AI Application แบบ Production-grade ด้วย Docker, vLLM, AI Gateway (LiteLLM Proxy) และเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร

– เพื่อให้ผู้เรียนติดตั้ง Observability Stack (Langfuse, Monitoring, Logging) สำหรับติดตามผล ประเมินประสิทธิภาพ และทำ A/B Testing

– เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ ถ่ายทอดองค์ความรู้ และสร้าง Use Case ในองค์กรตนเอง เช่น HR Bot, IT Support Bot, Policy QA Bot ได้อย่างเป็นรูปธรรม

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ครับ (รับจำนวนจำกัด)

https://codingthailand.com/…/on-premise-ai-llm-app-for…

Category: Uncategorized

ใส่ความเห็น ยกเลิกการตอบ

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

  • .NET
  • Android
  • Angular
  • Angular 2
  • Coding
  • CSS
  • Database
  • Editor
  • Flutter
  • Git
  • HTML5
  • Ionic 2
  • Ionic 4
  • Ionic Framwork
  • JavaScript
  • Laravel
  • Laravel 5
  • Node.js
  • PHP
  • PHP 7
  • Plugins
  • React
  • React Native
  • Template
  • Tools
  • TypeScript
  • UI
  • Uncategorized
  • Vue.js
  • XAMPP
  • Yii
  • คอร์สเรียน
  • แรงบันดาลใจ
  • มกราคม 2026
  • ธันวาคม 2025
  • กรกฎาคม 2025
  • เมษายน 2025
  • พฤศจิกายน 2024
  • ตุลาคม 2024
  • เมษายน 2020
  • กุมภาพันธ์ 2020
  • สิงหาคม 2019
  • กันยายน 2018
  • สิงหาคม 2018
  • กุมภาพันธ์ 2018
  • พฤศจิกายน 2017
  • ตุลาคม 2017
  • สิงหาคม 2017
  • กรกฎาคม 2017
  • เมษายน 2017
  • ตุลาคม 2016
  • สิงหาคม 2016
  • พฤษภาคม 2016

.NET android Angular Angular 2 Atom Coding Coding Standard CSS CSS 3 Datepicker extensions Git HTML HTML5 Ionic2 JavaScript Laravel5 laravel 5.5 MariaDB Material Design MySQL Node.js npm PHP PHP7 plugins PouchDB recaptcha Restful sail.js template typescript typscript XAMPP Yii2

© 2026 CodingThailand's Blog | Powered by Minimalist Blog WordPress Theme