(เปิดโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการ 25 พฤศจิกายน 2024)
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เราเห็นความก้าวหน้าของ AI อย่างก้าวกระโดด ทั้งด้าน Reasoning, Code Generation และ Multimodal แต่มี “ข้อจำกัดสำคัญ” ที่ยังเป็นคอขวดใหญ่ของ AI ทุกวันนี้ นั่นคือ
AI เก่งแค่ไหน ก็ยัง “มองไม่เห็นข้อมูลจริง” ที่อยู่ในระบบงานของเราอยู่ดี
.
ข้อมูลสำคัญขององค์กรยังคงกระจัดกระจายอยู่ใน Google Drive, Slack, GitHub, Database, ERP, หรือเครื่องมือเฉพาะทางอื่น ๆ และทุกครั้งที่เราจะให้ AI เข้าไปใช้งาน เราจำเป็นต้องสร้าง Custom Integration ใหม่ทุกครั้ง ซึ่งทั้งแพง ดูแลยาก และขยายระบบได้ลำบาก
.
วันนี้ปัญหานี้กำลังจะเปลี่ยนไป ด้วย Model Context Protocol (MCP)
MCP คืออะไร?
MCP คือ “มาตรฐานกลาง” สำหรับเชื่อมต่อ AI กับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือในโลกจริง
ไม่ว่าจะเป็นไฟล์, ฐานข้อมูล, Repository, ระบบแชตภายในองค์กร หรือ Business Tools ต่าง ๆ
แทนที่จะต้องเขียน Connector แยกเป็นสิบ ๆ ตัว
MCP เสนอแนวคิดว่า
“เชื่อมครั้งเดียวด้วย Protocol เดียว ใช้ได้กับทุกระบบ”
.
นักพัฒนาสามารถ สร้าง MCP Server เพื่อเปิดข้อมูลของตัวเอง หรือสร้าง AI Application (MCP Client) เพื่อไปเชื่อมต่อ MCP Server เหล่านั้น
.
ทำไม MCP ถึงสำคัญกับอนาคตของ AI
หัวใจของ MCP คือการทำให้ AI เข้าถึง Context จริงขององค์กร รักษาบริบทข้ามหลายระบบได้ ไม่ต้องพึ่ง Prompt ที่เดาจากข้อมูลไม่ครบ
และนี่คือกุญแจสำคัญของ AI Agent ยุคใหม่ ที่จะไม่ใช่แค่ “ตอบคำถามเก่ง” แต่ยังเป็นผู้ช่วยที่ ทำงานแทนเราได้จริงในระบบงานจริงอีกด้วย
.
ใครอยากศึกษาเพิ่มเติมดูได้ที่นี่ครับ
https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro