หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาเว็บที่ต้องการนำ LLMs/AI มาใช้เป็น “ผู้ช่วยเขียนโค้ด” ตั้งแต่การเขียน Test, วิเคราะห์บั๊ก (debugging), การปรับปรุงโครงสร้างโค้ด (refactoring), การรีวิวโค้ด (code review) ไปจนถึงการนำ AI ไปเชื่อมกับขั้นตอน CI/CD เพื่อทำงานอัตโนมัติ (automation)
เครื่องมือหลักในหลักสูตรนี้ คือ OpenCode เป็น AI coding agent ที่ใช้ง่าย ประสิทธิภาพดี รองรับ LLMs ได้หลายค่าย (ไม่ล็อกกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง), ฟรี และ 100% โอเพนซอร์ส ผู้เรียนที่คุ้นเคยกับ Claude Code สามารถย้ายมาใช้ OpenCode ได้อย่างราบรื่น และความรู้จากคอร์สนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์กับ Claude Code ได้เช่นกัน
“หากต้องการเรียนรู้ AI-Assisted Coding แบบลงมือทำและนำไปใช้ได้จริง แนะนำหลักสูตรนี้”
.
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิด AI-Assisted Programming เพื่อให้ AI เข้ามาช่วยในกระบวนการพัฒนา เช่น การ Debug โค้ด, Refactoring โค้ด, Code Review และ การทำงานอัตโนมัติใน CI/CD
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การออกแบบและปรับแต่ง Prompt Engineering อย่างมืออาชีพ เพื่อให้ AI เข้าใจเจตนา, ตีความโค้ดได้ถูกต้อง และให้ผลลัพธ์ที่มีความถูกต้องสม่ำเสมอ
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้แนวคิด Context Engineering เพื่อควบคุม “ขอบเขตข้อมูล” ของ AI ระหว่างการ Debug, Refactor หรือ Review เช่น การเลือกโค้ดที่จำเป็น, การโหลดเอกสาร Context เฉพาะจุด และการสร้าง Structured Context ให้โมเดลทำงานได้แม่นยำมากขึ้น
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ การติดตั้ง OpenCode ในรูปแบบต่างๆ เช่น TUI, CLI รวมถึงการตั้งค่า LLM Provider หลายค่าย (OpenAI, Anthropic, Z.ai, Qwen, Ollama และอื่นๆ) อย่างเหมาะสม
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ใช้งาน Primary Agent และ Subagents เพื่อสร้างระบบ AI หลายตัวที่ร่วมมือกัน (Multi-Agent Collaboration) โดย Primary Agent จะเป็นผู้ควบคุมการทำงานหลัก ส่วน Subagents จะรับผิดชอบงานเฉพาะทาง เช่น การรีวิวโค้ด, การตรวจความปลอดภัย, หรือการสร้างเทสแบบอัตโนมัติ
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ออกแบบ AI-Assisted Workflow ตามแนวทาง Best Practices
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ Integrate OpenCode กับ GitHub และ GitLab เพื่อให้ AI สามารถทำงานร่วมกับกับระบบ CI/CD ระบบ Version Control และ PR/MR Workflow ได้อย่างราบรื่น เช่น การสรุป Pull Request, การรีวิวโค้ด, การสร้าง Commit Message, การวิเคราะห์ Diff เป็นต้น
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ ผสาน Tool Calling ผ่าน OpenCode เพื่อให้ AI เรียกใช้งานเครื่องมืออื่นๆ ที่ built-in หรือสร้างเองได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเรียก RESTful API เป็นต้น
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ เชื่อมต่อ OpenCode เข้ากับเครื่องมือพัฒนา เช่น VS Code เพื่อใช้ AI เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด ในทุกขั้นตอนของ Dev Workflow
– ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ เชื่อมต่อและใช้งาน MCP Integration (Model Context Protocol) เพื่อให้ OpenCode เข้าถึงข้อมูลบริบทจากระบบภายนอก เช่น codebase เอกสาร API หรือระบบฐานข้อมูล ได้อย่างปลอดภัยและแม่นยำ เพิ่มขีดความสามารถของ AI ในการทำงานร่วมกับข้อมูลจริงได้
– ในหลักสูตรจะเน้นสาย JavaScript/TypeScript framework เป็นหลัก เช่น Next.js 16.x เป็นต้น แต่ก็สามารถประยุกต์ใช้กับภาษาอื่นๆ ได้เช่นเดียวกัน
ดูราคาโปรโมชั่น รายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ครับ
https://www.codingthailand.com/…/ai-assisted-coding-for…